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岩井 保則; 山西 敏彦; 中村 博文; 磯部 兼嗣; 西 正孝; Willms, R. S.*
Journal of Nuclear Science and Technology, 39(6), p.661 - 669, 2002/06
被引用回数：14 パーセンタイル：65.5(Nuclear Science & Technology)ITERの燃料循環システムでは、水素同位体分離システム(ISS)を構成する深冷蒸留塔内にトリチウムの大部分が滞留することが予想されている。そのため、高い精度を有するISS内水素同位体滞留量解析評価手法が安全確保の観点から強く求められている。ISS内のインベントリー評価手法の確立のために日米協力のもと、ロスアラモス研究所トリチウムシステム試験施設の有するITER規模の深冷蒸留塔を用いた実験を計画し実施した。この結果を評価し、今回提案した数値解析評価手法により深冷蒸留塔内の水素同位体滞留量を精度よく評価できることを確認し、本手法がITER規模の深冷蒸留塔に有効であることを明らかとした。本手法の精度は塔内の濃度分布に依存せず、特に重水素の液ホールドアップ率は塔の形状の違いにほとんど影響されないことを見いだした。またITER規模の深冷蒸留塔では液の滞留量に対してガスの滞留量も無視できないことを見いだした。
Csの環境放出量の推定茅野 政道; 永井 晴康
日本原子力学会誌, 39(8), p.644 - 646, 1997/00
被引用回数：1 パーセンタイル：14.47(Nuclear Science & Technology)動燃東海事業所のアスファルト固化処理施設において発生した火災・爆発事故では、
Csが県内の数地点の大気塵サンプルから検出された。そのため米国ローレンスリバモア国立研究所のARACと協力して、当時の大気拡散状況の再現計算を行い、さらに科学技術庁からの要請により、環境に放出されたCsの量を、環境モニタリングデータと大気拡散シミュレーション計算から推定した。ここでは、国の事故調査委員会に報告したCs放出量約10
Bqの推定根拠と不確実さについて述べている。
寺田 宏明; 永井 晴康; 都築 克紀; 古野 朗子; 門脇 正尚
no journal, ,
マルチスケール大気拡散シミュレーションと種々の環境測定値を複合的に用いたベイズ推定により、福島第一原子力発電所事故時に大気中に放出された放射性核種の放出源情報の推定を試みた。ベイズ推定で必要なソースレセプターマトリックスを作成するため、数百km四方域, 東日本域, 北半球域の複数スケールの大気拡散計算による大気中濃度と地表沈着量のデータベースを試験的に構築した。測定値には、ダストサンプリングデータ, 航空機モニタリングによる地表沈着量マップ, 降下量, 大気汚染監視ネットワーク観測地点で収集された微小粒子状物質の解析により整備された1時間ごとの大気中濃度、および世界の包括的核実験禁止条約機構の観測地点における大気中濃度を用いた。この試作データベースを用いた推定試験を行い、本手法の妥当性と有効性を確認した。
寺田 宏明; 永井 晴康; 都築 克紀; 門脇 正尚
no journal, ,
To evaluate the environmental impacts and radiological doses to the public due to the Fukushima Daiichi nuclear power station accident, the source term of radioactive materials discharged into the atmosphere has been estimated and updated by Japan Atomic Energy Agency. The source term was reversely estimated by environmental monitoring data and atmospheric dispersion simulations mainly using the Worldwide version of System for Prediction of Environmental Emergency Dose Information. In the latest estimation in Terada et al. (2020), we refined the source term and improved the dispersion simulation with an optimization method based on Bayesian inference. This optimization improved not only the source term but also the wind field in meteorological calculation by feeding back comparison results between the dispersion calculations and measurements of radionuclides. By expanding this optimization method for more wide range of spatial scale, we have enabled to estimate the source term by comprehensively comparing multi-scale dispersion calculations for local to hemispheric regions and various environmental monitoring data acquired over a wide area from the vicinity of a site to the hemisphere.
寺田 宏明
no journal, ,
To evaluate the environmental impacts and radiological doses to the public due to the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant accident in 2011, the source term of radioactive materials discharged into the atmosphere has been estimated and updated by Japan Atomic Energy Agency. The source term was reversely estimated by environmental monitoring data and atmospheric dispersion simulations mainly using the Worldwide version of System for Prediction of Environmental Emergency Dose Information, WSPEEDI. Just after the accident, the temporal variation of the release rates of I-131 and Cs-137 were estimated by using highly limited environmental monitoring data. Subsequently, the source term has been re-estimated by the usage of additionally opened monitoring data and the improvements of the atmospheric transport and deposition model (ATDM). In the latest study (Terada et al. 2020), we refined the source term and improved the dispersion simulation with an optimization method based on Bayesian inference. The estimated source term and spatiotemporal distribution of radionuclides reconstructed by the ATDM were used for evaluation of the doses to the public in the United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation (UNSCEAR) 2020 report.
